路線検索アプリと配車シミュレーションソフトの違い

乗り換え検索アプリはもはや必需品

今やスマートフォンでの路線検索アプリは日常において必需品となっております。

特に首都圏の電車路線の複雑さは世界的にも有名であるため、このようなアプリは現代人においてなくてはならない存在になっています。私自身も仕事やプライベートで初めての場所に電車やバスで出かけるときは、ほぼ100％使用しています。発駅、着駅、出発時刻や到着時刻を入力すれば正確に乗継ぎ情報を検索し、最適なルートを検索してくれる便利さはもう手放せません。

さて、物流機能において、そのようなアプリケーションやシステムがあればいかに効率的にオペレーションできるかと考えることはありませんか。

顧客からの日々の発注により、最適な拠点の選択や輸送ルートが適格に表示されれば、ムダを省け最小限のコストで荷主に物流サービスを提供できます。路線検索アプリは“人（1人）”の移動であるため、発地と着地をつなぐ距離や時間の最小解を導くことが目的です。

しかし、物流機能、特に『輸送』を例に挙げるとその最適化の目的は、この距離の他に、“複数のモノ”という軸が加わります。どこからどこにどれだけの荷物を移動させるために必要な車両の最小車両台数、最小運賃が最適解として求められます。また、簡易的なアプリとは違いその他設定しなければならないパラメータが多数存在します。下記に輸送設計の際によく使用する配車シミュレーションの設定値の一例を挙げております。これは荷主と物流企業が共同で現実に近い数値を設定し制度を高めることが必須条件となります。

物流におけるコストを最小限にできるような検討をあらゆる角度から繰り返し、ムダな運賃の発生を防ぐ。そのためには荷主から出荷データを分析し、仮説検証を繰り返しどのようなパラメータを軸に物流システムを構築するかを決定する必要があります。

御社の仕組み作りのヒントがロジ・ソリューションにはあります。是非ご相談ください。

配車における最適化（例）

	路線検索アプリ	配車シミュレーションソフト
最適化の目的	・運賃の最小化・所要時間（リードタイム）最小化・乗り換え回数の最小化	・運賃の最小化 / 台数の最小化・所要時間の最小化・積み替え回数の最小化（＝輸送品質の最大化）等
設定値	・徒歩速度の設定・区間の優先（定期区間）・使用路線の優先（飛行機や新幹線優先等）	・車両速度・数量 / 重量（オーダーごと）・時間的制約の設定オーダー〆時間・訪問指定時間枠・作業時間・車両稼動時間枠など・車両積載制約の設定重量・体積・パレット換算等の積載単位に対する許容制限・車種制限の設定訪問先への搬入可能車種、集配可能物流拠点指定など・車両コスト設定車両単価、運行単価、時間単価、距離単価など・訪問件数や運行回数の上限、訪問先作業時間の時間帯別調整　　　等